数字时代充满推荐，商品推荐，视频推荐，音乐推荐，只要你上网，算法就会给你推荐你需要的东西。算法推荐技术通过抓取用户日常的使用数据，分析得出热门的行为习惯和喜好，进而精准化地提供信息，娱乐，消费等各类服务。
但是，据相关报告显示，有70%受访者认为算法能获取自己的喜好，同时也担心个人喜好和兴趣等隐私问题被滥用。于是今年国内开始执行互联网信息服务算法推荐管理规定，明确要求平台保障用户的算法知情权和算法选择权，对算法的使用进行约束。从不同的推荐算法到不同的平台都在监管范围内。
于是我们可以看到，几乎所有app都出现了算法的关闭键。当然，我们要知道监管算法其实并不容易，因为算法的世界与人类世在组织方式上有很大的不同，比如我们人类学习围棋，先学习定式，棋力，棋力提升之后自然就会赢棋。但算法学习的过程是相反的，它会先立下一个目标，我要赢棋，在算法中，我们称这个目标为目标函数，然后在调用一切可以运用的数据去实现这个目标。在通向这个目标的过程中，即使你设置了诸多障碍，复杂的算法网络也会绕过这些限制，通过其他的方式达成目标。
假设一家公司的目标函数是要优化用户的留存时间，那么即使进行了限制时间等防沉迷设置，算法模型还是会采取别的途径来提升用户在平台上的使用时长。但是这项规定是我国第一个专门针对算法推荐的规章制度，在世界范围也是一个创举。对于算法治理的未来，我们可以把它看作是一个多元行动者的网络，治理会趋于规范和稳定，但是不会停止。
